Уменьшение глубины вложенных циклов или замена их более эффективными структурами, такими как потоковые операции в современных языках, может упростить код. Использование break, continueи return Соответствующие операторы также могут помочь сгладить циклы и уменьшить сложность. Такие шаблоны проектирования, как Technique Рефакторинг, State и Template Methodology, могут снизить сложность, продвигая модульный и гибкий код.
- Постоянное совершенствование разработки ПО зависит от регулярной обратной связи и постепенных улучшений.
- Это уравнение используется во многих инструментах и языках, поэтому это одна из самых стандартных метрик.
- По своей сути CC рассчитывается на основе графа потока управления программы, где узлы представляют отдельные операторы, а количество ребер отображает поток управления между ними.
- Инструменты автоматизированного тестирования также могут помочь обнаружить регрессии, обеспечивая уверенность в том, что усилия по рефакторингу будут успешными и безопасными.
Рефакторинг направлен на реструктуризацию существующего кода без изменения его внешнего поведения, улучшение читаемости и снижение сложности. Вышеуказанная функция имеет две независимые точки принятия решения, что приводит к цикломатической сложности, равной трем. Это указывает на три уникальных пути выполнения, которые должны быть протестированы для полного покрытия. Цикломатическая сложность кода – это количество линейно независимых путей в нем. Цикломатическая сложность — это метрика кода, которую можно просмотреть во многих интегрированных средах разработки, таких как Visual Studio. Хотя это и не точная наука, она позволяет получить общее представление о сложности функций, классов и пространств имен, что может быть полезно при поиске кода для рефакторинга.
Это может сделать его очень полезным инструментом для поддержания чистой и упорядоченной кодовой базы. Маккейбом в 1976 году и основана на представлении потока управления программой. Поток управления изображает программу в виде графа, состоящего из узлов и ребер. Цель wily — дать вам возможность видеть тенденции и изменения в сложности вашего кода с течением времени. Если вы пытаетесь улучшить ваш автомобиль или улучшить свою физическую форму, вы должны начать с измерения базовой линии и далее отслеживать улучшения с течением времени. LOC ( Strains of Code), или Количество строк, является самой грубой мерой сложности.
Решение этих проблем требует продуманного подхода, который сочетает в себе лучшие практики кодирования, стратегический рефакторинг и непрерывный мониторинг. Команды разработчиков должны использовать методологии, которые подчеркивают простоту без ущерба для производительности. Такие методы, как разбиение больших функций, применение шаблонов проектирования и упрощение структур управления, вносят значительный вклад в снижение сложности.
Шаги Для Расчета Цикломатической Сложности Следующие
Разработчики должны оценить, как часто код изменяется, его критичность для основных функциональных возможностей приложения и создает ли его сложность риски во время обновлений. Код высокой сложности, который редко изменяется и хорошо тестируется, может считаться низкоприоритетным для рефакторинга. С другой стороны, часто обновляемый код с высокой сложностью представляет больший риск и должен быть быстро устранен. Отчеты статического анализа кода могут предоставить информацию, выделяя наиболее сложные области и предлагая, на чем разработчикам следует сосредоточиться. Уменьшение цикломатической сложности упрощает тестирование за счет уменьшения цикломатическая сложность количества требуемых тестовых случаев.
Рефакторинг Без Адекватного Тестирования
Упрощение этих выражений с помощью ранних возвратов, тернарных операторов или инкапсуляции условий в описательных методах может снизить сложность. Понятные и простые условные выражения также повышают читаемость и снижают вероятность внесения ошибок. Например, при редактировании функции плагин может отображать предупреждение, если CC превышает указанный порог. Затем разработчики могут применять лучшие практики, такие как извлечение методов, сокращение вложенных условий или использование более простых структур управления. Эти аналитические данные в реальном времени снижают вероятность возникновения проблем, связанных со сложностью, во время разработки. Цикломатическая сложность (CC) — это больше, чем просто теоретическая концепция, она имеет практические последствия, которые влияют на каждый этап жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Модульные тесты должны охватывать все возможные пути выполнения, гарантируя, что рефакторинг не приведет к появлению новых ошибок. В случаях, когда покрытие тестами отсутствует, разработчики должны писать тесты перед внесением изменений. Внедрение методов разработки через тестирование (TDD) гарантирует, что любой новый код, введенный во время рефакторинга, будет https://deveducation.com/ надежным и тщательно проверенным. Инструменты автоматизированного тестирования также могут помочь обнаружить регрессии, обеспечивая уверенность в том, что усилия по рефакторингу будут успешными и безопасными. Если программа идентифицирована как имеющая высокую цикломатическую сложность, первым шагом является оценка ее влияния на проект.
Высокие значения CC часто указывают на сложный код, который трудно понять, который более подвержен ошибкам и который сложно тщательно тестировать. Напротив, более низкая сложность способствует коду, который легче обслуживать, уменьшает технический долг и повышает общую надежность. Измерение CC позволяет группам разработчиков оценивать стабильность своей кодовой базы, гарантируя, что программное обеспечение остается надежным при добавлении новых функций. Тестирование базового пути — это один из методов белого ящика, который гарантирует выполнение хотя бы одного оператора во время тестирования.
Без таких инструментов сложность может накапливаться, что приводит к техническому долгу, который угрожает срокам проекта и надежности программного обеспечения. Устаревшие кодовые базы часто имеют высокую цикломатическую сложность, что создает значительные проблемы для разработчиков. Эти коды могли развиваться без надлежащего рефакторинга, что привело к тесно связанным компонентам и сложным структурам управления. Рефакторинг такого кода может привести к непреднамеренным побочным эффектам, особенно при отсутствии надлежащей документации и тестов. Автоматизированные инструменты статического анализа кода могут помочь, выявляя наиболее сложные и рискованные области кода, направляя разработчиков на то, на чем следует сосредоточить свои усилия. Кроме того, инструменты статического анализа предлагают рекомендации по сокращению CC, например, упрощение структур управления, применение шаблонов проектирования и разбиение больших функций.
Это спорный вопрос , есть ли прямая связь между количеством строк кода и сложностью приложения, но косвенная корреляция очевидна. В конце концов, программа с 5 строками, вероятно, проще, чем программа с 5 миллионами. В этой серии статей рассказано о способах измерения сложности кода и о том как избавиться от излишней сложности с помощью рефакторинга. В этом примере вложенные циклы заменяются потоковой операцией, что улучшает читаемость и снижает цикломатическую сложность. Потоковые API позволяют использовать лаконичный код, который обрабатывает сложные операции, не увеличивая оценку сложности.
Цикломатическая сложность — это метрика программного обеспечения, полезная для структурированных или Белый Field Тестирование. Если программа имеет высокий номер сложности, то вероятность ошибки высока, а время обслуживания и устранения неполадок увеличивается. Цикломатическая сложность напрямую влияет на тестирование, поскольку она определяет минимальное количество тестовых случаев, необходимых для покрытия всех возможных путей в программе. Каждый независимый путь представляет собой сценарий, который необходимо проверить для обеспечения полного функционального покрытия. Чем сложнее код, тем больше требуется тестовых случаев, что увеличивает время и ресурсы, необходимые для тщательного тестирования. Цикломатическая сложность (CC) имеет решающее значение, поскольку она напрямую влияет на качество программного обеспечения, удобство обслуживания и усилия по тестированию.
Рефакторинг их в более мелкие функции, каждая из которых отвечает за одну задачу, снижает цикломатическую сложность и способствует повторному использованию. Другое применение цикломатической сложности — при детерминизме числа проведённых тестов, необходимых для достижения тщательного покрытия тестированием модуля. При тестировании белого ящика, когда желательно (или обязательно) проверить каждый оператор в модуле как минимум по одному разу.
В приведенном выше коде используются защитные предложения для упрощения логики, что снижает вложенность и улучшает читаемость. Упрощение структур управления также уменьшает количество требуемых тестовых случаев, что упрощает тестирование и поддержку кода. Понимание и определение цикломатической сложности в коде требует сочетания автоматизированных инструментов, ручных проверок и продуманных методов проектирования. Помимо идентификации сложного кода, статические инструменты анализа кода также предлагают стратегии рефакторинга для снижения цикломатической сложности.
